Видеоаналитика и распознавание объектов на видео

Видеокамера собирает колоссальный массив данных, но без AI это просто архив записей. Видеоаналитика с распознаванием объектов превращает поток видео в структурированную бизнес-информацию: кто пришёл, сколько времени провёл, что взял, нарушил ли регламент. Решение востребовано в ритейле, логистике, производстве, охране и умных городах. Разработка видеоаналитики и распознавания объектов на видео — одна из ключевых экспертиз нашего отдела искусственного интеллекта.

Что входит

• Аудит инфраструктуры: камеры, серверы, сеть, требования к точности и задержке
• Разработка или дообучение модели детекции и трекинга объектов (YOLO, EfficientDet, собственные архитектуры)
• Сценарии распознавания: люди, транспорт, товары, СИЗ, огонь/дым, нарушения ПДД и охраны труда
• Реалтайм-обработка видеопотока: локальный сервер или облако в зависимости от латентности
• Алерты: push-уведомления, email, интеграция с системой безопасности при обнаружении события
• Дашборд аналитики: тепловые карты, счётчики посетителей, отчёты по периодам
• API для интеграции с ERP, CRM, системами контроля доступа
• Документация, обучение персонала, гарантийная поддержка

Что вы получите

• Автоматический контроль соблюдения регламентов без постоянного присутствия охраны или менеджера
• Точный подсчёт трафика и конверсии зон в ритейле — данные для выкладки и маркетинга
• Снижение потерь: детекция краж, нарушений СИЗ, аварийных ситуаций в режиме реального времени
• Экономия на ручном просмотре записей: система сама выделяет инциденты
• Исторические данные и тренды — основа для управленческих решений по оптимизации пространства
• Интеграция с существующей инфраструктурой без замены камер

Проект стартует с аудита и прототипирования (1–2 недели), затем идёт разработка и дообучение модели (3–4 недели), интеграция в инфраструктуру (1–2 недели), тестирование на реальном потоке (1 неделя) и запуск. Полный срок — 6–9 недель. Если ваши данные — это документы, а не видео, посмотрите на AI-классификацию изображений и документов. Подробнее о метриках эффективности читайте в статье об автоматизации бизнес-процессов нейросетями.

Оставьте заявку — бесплатно оценим ваши камеры и сценарии, предложим оптимальную архитектуру решения.

Написать отзыв