Распознавание и извлечение данных из документов (OCR + LLM)

Бумажные и сканированные документы — один из главных тормозов цифровизации. Договоры, накладные, паспорта, медкарты, технические паспорта оборудования — всё это содержит структурированные данные, которые вручную переносятся в системы часами. OCR в связке с большой языковой моделью решает эту проблему кардинально: система не просто считывает символы, но понимает контекст, находит нужные поля, валидирует данные и отдаёт чистый JSON. Разработка системы распознавания и извлечения данных из документов (OCR + LLM) относится к направлению искусственного интеллекта.

Что входит

• Анализ типов документов: структурированные формы, полуструктурированные (накладные, счета), свободный текст
• Настройка OCR-движка с учётом качества сканов, рукописных элементов, таблиц и печатей
• Интеграция LLM-слоя: GPT-4o или Claude для извлечения именованных сущностей и валидации данных
• Схема извлечения: описываете нужные поля — система их находит в любом формате документа
• Обработка PDF, JPEG, PNG, TIFF, DOCX — все популярные форматы
• Верификация данных: автоматическая проверка контрольных сумм, дат, ИНН, ОГРН
• Интеграция с 1С, SAP, ERP, CRM или любой системой через REST API или webhook
• Веб-интерфейс для ручной проверки и исправления сложных случаев (human-in-the-loop)

Что вы получите

• Обработка одного документа за 3–10 секунд вместо 5–15 минут вручную — скорость растёт в 50–100 раз
• Точность извлечения от 95% на чистых сканах и 85–90% на рукописных и низкокачественных документах
• Полный аудит: каждый документ логируется, исходный файл сохраняется, решение системы объяснимо
• Снижение ошибок ручного ввода — человеческий фактор исключён из рутинных операций
• Интеграция в существующие процессы без переобучения персонала: API принимает файл и возвращает JSON
• Масштабирование: система одинаково справляется с 10 и 10 000 документами в день

Этапы: аудит документов и ТЗ (1 неделя), настройка OCR и разработка LLM-пайплайна (2–3 недели), интеграция и разработка интерфейса верификации (1–2 недели), тестирование на реальных документах (1 неделя), запуск. Итого 5–7 недель. Если помимо извлечения вам нужна классификация документов, рассмотрите AI-классификацию изображений и документов. Узнайте, как автоматизация нейросетями меняет документооборот в компаниях разного масштаба.

Пришлите примеры ваших документов — оценим точность распознавания бесплатно и покажем результат на вашем материале.

Написать отзыв