Классификация текста с использованием ИИ

Отзывы клиентов, заявки, тикеты поддержки, новостные ленты — текстовых данных у бизнеса всегда больше, чем успевают обработать люди. Классификация текста с использованием ИИ — это автоматическая сортировка любых текстов по нужным категориям: тональность, тема, приоритет, намерение, язык. Мы строим модели на базе современных трансформеров (BERT, RoBERTa, их русскоязычные аналоги) и встраиваем их прямо в ваш рабочий процесс. Разработка системы классификации текста с ИИ на заказ позволяет навсегда забыть о ручной сортировке входящих сообщений.

Что входит

• Определение таксономии классов под вашу задачу (тональность, тематика, намерение, спам и др.)
• Fine-tuning предобученных языковых моделей на ваших данных
• Поддержка русского, английского и смешанного языка
• REST API для интеграции с CRM, хелпдеском, email-системой или Telegram-ботом
• Пороги уверенности: модель сигнализирует, когда нужна ручная проверка
• Дашборд статистики: распределение классов, динамика по дням
• Документация и обучение команды

Что вы получите

• Автоматическая маршрутизация обращений: срочные клиенты — сразу к старшему менеджеру
• Аналитика тональности отзывов в реальном времени без ручного мониторинга
• Ускорение обработки входящих в 5–10 раз по сравнению с ручной сортировкой
• Единая система приоритизации, которая не зависит от настроения сотрудника
• Готовая интеграция с вашим стеком — никаких дополнительных инструментов

Сначала проводим анализ ваших данных и согласуем классы (3–5 дней), затем обучаем модель и тестируем точность (1–2 недели), после — интеграция и приёмочное тестирование (1 неделя). Итого 3–4 недели до запуска. Цена на классификацию текста с использованием ИИ для бизнеса согласовывается после изучения объёма и сложности ваших данных. Смотрите другие AI-решения в разделе искусственный интеллект. Если нужна классификация не только текстов, но и изображений или документов — посмотрите классификацию документов на основе AI. Как нейросети помогают маркетинговым командам — в статье нейросети в маркетинге.

Напишите нам — разберём вашу задачу и покажем пример работы модели на тестовых данных.

Написать отзыв