AI-классификация изображений, видео и документов

Каждый день бизнес получает тысячи изображений, видеозаписей и документов — и большинство из них обрабатывается вручную. AI-классификация автоматизирует этот процесс: модель за доли секунды определяет категорию, тип, состояние или степень соответствия объекта заданным критериям. Это применяется в производственном контроле качества, медицинской диагностике, юридическом документообороте, маркетплейсах и десятках других отраслей. Искусственный интеллект для классификации — наш профиль.

Что входит

• Аудит задачи: определение классов, источников данных, требуемой точности и допустимых ошибок
• Сбор и разметка датасета (или работа с вашими данными)
• Выбор и дообучение модели: CNN-классификаторы, ViT, CLIP, мультимодальные LLM для смешанных данных
• Классификация изображений: дефекты, категории товаров, медицинские признаки, возрастной рейтинг
• Классификация видео: жанр, наличие контента 18+, тип сцены, аномалии
• Классификация документов: тип документа, тематика, уровень конфиденциальности, релевантность
• REST API или batch-обработка файлов по расписанию
• Дашборд точности, матрица ошибок, мониторинг дрейфа модели

Что вы получите

• Автоматическая сортировка контента без участия человека — от десятков до миллионов объектов в день
• Точность от 90% и выше на ваших данных, подтверждённая метриками F1, precision, recall
• Сокращение ручного труда модераторов и операторов на 70–90%
• Единые стандарты классификации без усталости и субъективности
• Готовый API: любая система вашей компании может вызвать классификатор в один запрос
• Мониторинг: система сама сигнализирует, если точность начинает снижаться — переобучим модель

Работаем поэтапно: аудит и формирование ТЗ (1 неделя), подготовка данных и разметка (1–3 недели в зависимости от объёма), обучение и валидация модели (1–2 недели), разработка API и интеграция (1 неделя), тестирование и запуск (3–5 дней). Срок — от 4 до 7 недель. Если вам нужно не просто классифицировать, но и извлекать данные из документов, смотрите распознавание и извлечение данных из документов OCR + LLM. Нейросетевую классификацию часто сочетают с видеоаналитикой для комплексного контроля.

Опишите вашу задачу — оценим объём данных, предложим подходящую архитектуру и дадим честный прогноз точности модели.

Написать отзыв